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Universidade José do Rosário Vellano - UNIFENAS |
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Semana 1: Modelos O tipo de aprendizado (treinamento) refere-se à existência ou não de um sinal de saído pré-definido para a rede: No aprendizado supervisionado, há uma definição sobre qual a saída que se deseja para a rede, o que leva a forçar o ajuste dos pesos de modo a representar o sinal desejado; por outro lado, há o auto-aprendizado (não-supervisionado), que limita-se a fazer uma representação da distribuição de probabilidade dos padrões de entrada na rede. Este tipo de treinamento está intimamente ligado com a conexão competitiva. Tendo uma visão taxonômica dos modelos, melhor nos situaremos nos modelos que veremos a seguir. Na figura 1 encontram-se as classificações que foram citadas anteriormente.
Figura 1. Relações: classificações para modelos de redes neurais. Essas classificações não são definições estáticas, elas são apenas um elemento de auxílio na compreensão das características dos modelos mais comumente usados na atualidade. E são estes modelos que veremos a seguir. |
