Universidade José do Rosário Vellano - UNIFENAS

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Semana 2:

 

Perceptron / Adaline

 

Características

 

Possui entrada intervalar, aprendizado supervisionado e alimentação à frente.

 

Topologia

 

O ep (elementos de processamento) recebe o padrão representado no vetor E, que é multiplicado pelo vetor de pesos proveniente da Regra de Adaptação. O cálculo resultante é somado, perfazendo assim a soma ponderada, que é a saída não-quantizada S, utilizada na regra -LMS. A saída quantizada é representada pelo Sq, utilizada na regra perceptron. Ambas as regras calculam os erros a partir da resposta desejada d.

 

Figura 2. Topologia : combinador adaptativo linear.

 

Cada um desses elementos pode ser combinado com outros formando uma rede camadas, ampliando a capacidade de armazenamento de padrões, como mostra a figura 3. Observe que os nodos iniciais não são elementos de processamento, mas tão somente distribuidores dos sinais de entrada para todos os elementos de processamento.

 

Figura 3. Rede : diversos elementos processadores conectados.

 

Reunindo diversos nodos numa rede, é possível a caracterização de padrões com mais valores ou em maior quantidade. A saída de um ep é conectada com a entrada de outro, distribuindo o poder de processamento e armazenamento dos padrões.

 

 

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