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Universidade José do Rosário Vellano - UNIFENAS |
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Semana 4: ART Uso Aprendizado O aprendizado do modelo ART é bem distinto dos modelos vistos anteriormente, apenas com algumas semelhanças com o de Hopfield e o de Kohonen. Assemelha-se ao de Kohonen em sua forma de distribuição dos pesos na rede através da seleção de um neurônio vencedor, com a diferença de que no ART apenas o vencedor é atualizado, não havendo a atualização da vizinhança, que caracteriza o aprendizado competitivo. Quanto à semelhança ao Hopfield, nota-se que o padrão a aprender confunde-se com o a reconhecer, uma vez que há iterações para ambos. O aprendizado ART não necessita a transformação da entrada binária (0 e 1) em bivalente (-1 e 1), como em outros modelos. Há somente um parâmetro a definir, o coeficiente de limiar , também chamado de limiar de vigilância . Como nos outros modelos, este coeficiente determina se um padrão está ou não treinado ou, neste caso, adaptado aos padrões atuais. Reconhecimento O reconhecimento confunde-se com o aprendizado, uma vez que este é um modelo não-supervisionado que incorpora padrões desconhecidos e adapta padrões semelhantes. |